“数据化、网格化、可视化”质量管理
——陕西北人印刷机械有限责任公司
陕西北人在质量管理过程中遵循“基于事实的决策方法”，积极推行“数据化、网格化、可视化”质量管理，把质量管理与生产实际紧密结合，稳定和提升产品实物质量，提升公司经济和社会效益。
一、数据化分析对成功决策具有重要价值
1.针对性的收集质量检测数据可以快速的切中质量问题的要害并重点突破。公司先后重点针对收放料部件、回转架、刮刀、齿箱装配、储料架、墙板合套等部位进行数据收集、分析、整理，有效的控制和提升了产品实物质量。
2.确保数据化信息足够准确可靠。质量管理人员对数据的获取及分析工作要提前精心策划，确保数据来源可靠，并采用适当的分析方法，去伪存真，确保数据和信息的准确可靠，把事实呈现出来。
3.积极获取所需的数据化信息，变被动为主动。把以往单一由检验员检测数据上报，变成质量管理员主动深入装配现场，对问题多发点增加复检频次与检验员相结合的形式，对检测数据进行综合分析，使得质量检测数据化工作更加的全面、真实、高效。
二、网格化质量管理的初步应用
在质量检测数据化的基础上，结合产品实现过程，对零部件进货、部件装配、整机性能检测等过程，识别出65个控制监测点，并对每一个监测点编制检验指导书，将产品形成的过程分解成纵横线编织的经纬网，那个节点出现问题会随时发现并进行预警，从而确保了整机产品质量的稳定和可控。
三、质量管理可视化的实施
利用数据化的质量控制，网格化的质量管理，搭建可视化的质量平台。系统对现场检测数据进行统计、计算、分析，对存在问题进行预警，把产品实物质量与质量管理有机结合，实现产品质量可视化。让数据化、网格化质量管理为产品质量持续提升起到促进和保障功能。
“数据化、网格化、可视化”的质量管理方法，有效的解决了公司产品刮刀窜动、精密涂布均匀性、裁切接料损失、印刷速度、套印精度、外观等质量问题，促进了公司产品的技术进步。该管理方法获得2020年度陕西省工业和信息化厅颁发的“陕西省质量标杆”奖牌。
